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QwenImageVAE tiled decode未实现?

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Lingua principale
Python
Stelle
13.1k
Fork
1.3k
Merge medio
13h 12m
PR unite (30g)
45

Descrizione

我看到尽管QwenImagePipeline.__call__有把tiled, tile_size, tile_stride参数传入self.vae.decode,但QwenImageVAE.decode只是用**kwargs接收,并没有实际用到。
https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio/blob/afd101f3452c9ecae0c87b79adfa2e22d65ffdc3/diffsynth/pipelines/qwen_image.py#L444
https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio/blob/afd101f3452c9ecae0c87b79adfa2e22d65ffdc3/diffsynth/models/qwen_image_vae.py#L716
我对模型原理了解有限,想请教一下:请问是 功能暂未实现 还是 QwenImageVAE模型架构本身就无法支持tiled decoding?感谢您的时间和贡献!

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia dal punto di ingresso collegato QwenImagePipeline.call in diffsynth/pipelines/qwen_image.py e segui gli argomenti tiled, tile_size e tile_stride fino a QwenImageVAE.decode in diffsynth/models/qwen_image_vae.py. Determina se questo VAE supporta la decodifica a tasselli e se gli argomenti inutilizzati rappresentano funzionalità mancanti; il lavoro è completato quando il comportamento è stato chiarito ed è coperto da una validazione o spiegazione appropriata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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