modelscope / modelscope/DiffSynth-Studio
QwenImageVAE tiled decode未实现？
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Beschreibung
我看到尽管QwenImagePipeline.__call__有把tiled, tile_size, tile_stride参数传入self.vae.decode，但QwenImageVAE.decode只是用**kwargs接收，并没有实际用到。
https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio/blob/afd101f3452c9ecae0c87b79adfa2e22d65ffdc3/diffsynth/pipelines/qwen_image.py#L444
https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio/blob/afd101f3452c9ecae0c87b79adfa2e22d65ffdc3/diffsynth/models/qwen_image_vae.py#L716
我对模型原理了解有限，想请教一下：请问是 功能暂未实现 还是 QwenImageVAE模型架构本身就无法支持tiled decoding？感谢您的时间和贡献！
Beitragsleitfaden
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Erste Schritte
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Rechercherichtung
Beginne beim verlinkten Einstiegspunkt QwenImagePipeline.call in diffsynth/pipelines/qwen_image.py und verfolge die Argumente tiled, tile_size und tile_stride bis zu QwenImageVAE.decode in diffsynth/models/qwen_image_vae.py. Ermittle, ob dieses VAE gekacheltes Decoding unterstützt und ob die ungenutzten Argumente fehlende Funktionalität darstellen; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn das Verhalten geklärt und durch eine geeignete Validierung oder Erklärung abgedeckt ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100