modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk
[v2] Expose request cancellation on MCPServer tool Context
Nessuno ha ancora preso questa issue.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 24.3k
- Fork
- 4k
- Merge medio
- 1g 1h
- PR unite (30g)
- 31
Descrizione
What happened?
With mcp==2.1.0, a tool registered through the high-level mcp.server.mcpserver.MCPServer API receives mcp.server.mcpserver.Context. That context does not expose a public cancel_requested event, although the lower-level mcp.shared.context.BaseContext does.
from mcp.server.mcpserver.context import Context as MCPServerContext
from mcp.shared.context import BaseContext
assert not hasattr(MCPServerContext, "cancel_requested")
assert hasattr(BaseContext, "cancel_requested")
The server dispatcher processes notifications/cancelled and holds the event in its per-request dispatch context, but normal tool handlers cannot cooperatively observe it through the supported high-level context API. A handler that owns cleanup-sensitive work (for example, a bounded child process) must either rely only on task interruption or traverse private session/dispatch internals to relay cancellation.
Expected behavior
Expose the current request's cancellation event on the high-level tool context (for example, await ctx.cancel_requested.wait()), or document an equivalent supported API. It should allow a handler to trigger its own cooperative cleanup without using private SDK attributes.
If this is already addressed in a later release, a version pointer would also resolve the report; the reproduction above is against 2.1.0.
Reproduction steps
- Install
mcp==2.1.0. - Register an async tool with
MCPServerthat accepts its injectedContext. - Attempt to access
ctx.cancel_requested; the attribute is absent. - Compare with
BaseContext.cancel_requested, which is present.
SDK version
mcp==2.1.0 (Python 3.12)
Area
Server / high-level MCPServer tool context API.
AI assistance disclosure: drafted with AI assistance; the reporter is responsible for this report.
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia da mcp.server.mcpserver.MCPServer e dal suo mcp.server.mcpserver.context.Context iniettato, quindi confronta come mcp.shared.context.BaseContext espone cancel_requested e come notifications/cancelled viene memorizzato nel contesto di dispatch per richiesta. Il lavoro è completato quando gli handler degli strumenti di alto livello possono usare un evento di cancellazione supportato senza accedere agli interni privati della sessione o del dispatch, con copertura per la riproduzione segnalata.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- api, backend
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Attiva
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 68/100