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Expose `schema_generator` on `FastMCP` for tool params schema generation

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enhancement needs decision P3
主要言語
Python
スター
24.3k
フォーク
4k
平均マージ
1日 1時間
マージ済み PR(30日)
31

説明

Description
Context

Tool.from_function (in src/mcp/server/fastmcp/tools/base.py) generates the
tool parameters JSON schema via:

parameters = func_arg_metadata.arg_model.model_json_schema(by_alias=True)

This is hardcoded — no way for users to customize the generation. Pydantic 2.11+
supports union_format='primitive_type_array' which produces compact
LLM-friendly schemas like {"type": ["integer", "string"]} instead of
{"anyOf": [...]}. There's no path to enable it without monkey-patching or
post-processing.

Proposal

Add schema_generator: type[GenerateJsonSchema] | None = None to FastMCP.__init__.
When provided, plumb it to both model_json_schema calls:

# tools/base.py
parameters = func_arg_metadata.arg_model.model_json_schema(
    by_alias=True,
    schema_generator=self.schema_generator or GenerateJsonSchema,
)

# utilities/func_metadata.py
schema = model.model_json_schema(
    schema_generator=self.schema_generator or StrictJsonSchema,
)
Use case
from pydantic.json_schema import GenerateJsonSchema

class CompactUnionGen(GenerateJsonSchema):
    def __init__(self, by_alias=True, ref_template='#/$defs/{model}'):
        super().__init__(
            by_alias=by_alias,
            ref_template=ref_template,
            union_format='primitive_type_array',
        )

mcp = FastMCP("srv", schema_generator=CompactUnionGen)
Tradeoff to discuss

func_metadata.py currently uses StrictJsonSchema (warnings → errors). With a
user-supplied generator, strict semantics are lost unless the user extends
StrictJsonSchema themselves. Proposed resolution: document that custom
generators should extend StrictJsonSchema if strict output validation is
desired.

Backward compat

Default None preserves current behavior exactly.

References

No response

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず src/mcp/server/fastmcp/tools/base.py と utilities/func_metadata.py から始め、FastMCP.init の値が 2 つの model_json_schema 呼び出しに到達するまでの経路を追跡します。任意の schema_generator が両方の経路に到達し、デフォルト値によって現在の動作が維持され、strict-schema のトレードオフが提案どおり文書化またはカバーされた時点で、変更は完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
backend-api-design
issue の種類
機能追加
難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
活発さ
静か
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
55/100

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