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Client tool call hangs forever if server crashes or connection dies when using streamable-http

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bug P2 ready for work
主要语言
Python
星标
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4k
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30 天内合并 PR
31

描述

Initial Checks
Description

If the server dies during a tool call before it sends a response the client will get stuck forever.

Example Code
# server.py

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import sys

mcp = FastMCP("StatefulServer")

@mcp.tool()
def greet(name: str = "World") -> str:
    """Greet someone by name."""
    sys.exit(0)
    return f"Hello, {name}!"


if __name__ == "__main__":
    mcp.run(transport="streamable-http")


# client.py

import asyncio

from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client


async def main():
    # Connect to a streamable HTTP server
    async with streamablehttp_client("http://localhost:8000/mcp") as (
        read_stream,
        write_stream,
        _,
    ):
        # Create a session using the client streams
        async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
            # Initialize the connection
            await session.initialize()

            res = await session.call_tool("greet", {"name": "World"})
            print(res)


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())



# Run server.py then client.py


# client.py will hang forever in the tool call and never complete. I would expect it to throw an error since the connection died and it will never get a response.
Python & MCP Python SDK
Python 3.13.7
mcp 1.20.0

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调研方向

从 streamablehttp_client 入口点和 client.py 中显示的 ClientSession.call_tool 路径开始,然后重现工具调用期间 server.py 的崩溃。当服务器在响应前退出时,客户端报告连接失败而不是永远等待,即表示完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
python
领域
api, networking
Issue 类型
缺陷
难度
3/5
预计耗时
1-2 天
活跃度
冷清
描述清晰度
基本清楚
新手友好度
55/100

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