modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk
Client tool call hangs forever if server crashes or connection dies when using streamable-http
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 24.3k
- Forks
- 4k
- Merge medio
- 1 d 1 h
- PR fusionados (30 d)
- 31
Descripción
Initial Checks
- I confirm that I'm using the latest version of MCP Python SDK
- I confirm that I searched for my issue in https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/issues before opening this issue
Description
If the server dies during a tool call before it sends a response the client will get stuck forever.
Example Code
# server.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import sys
mcp = FastMCP("StatefulServer")
@mcp.tool()
def greet(name: str = "World") -> str:
"""Greet someone by name."""
sys.exit(0)
return f"Hello, {name}!"
if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport="streamable-http")
# client.py
import asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async def main():
# Connect to a streamable HTTP server
async with streamablehttp_client("http://localhost:8000/mcp") as (
read_stream,
write_stream,
_,
):
# Create a session using the client streams
async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
# Initialize the connection
await session.initialize()
res = await session.call_tool("greet", {"name": "World"})
print(res)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
# Run server.py then client.py
# client.py will hang forever in the tool call and never complete. I would expect it to throw an error since the connection died and it will never get a response.
Python & MCP Python SDK
Python 3.13.7
mcp 1.20.0
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza con el punto de entrada streamablehttp_client y la ruta ClientSession.call_tool mostrada en client.py; después reproduce el fallo de server.py durante una llamada a una herramienta. Se considera terminado cuando el cliente informa de un fallo de conexión en lugar de esperar indefinidamente cuando el servidor termina antes de responder.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- api, networking
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 55/100