modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk

Client tool call hangs forever if server crashes or connection dies when using streamable-http

Abierto
#1,577 3 comentarios 2 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

bug P2 ready for work
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
24.3k
Forks
4k
Merge medio
1 d 1 h
PR fusionados (30 d)
31

Descripción

Initial Checks
Description

If the server dies during a tool call before it sends a response the client will get stuck forever.

Example Code
# server.py

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import sys

mcp = FastMCP("StatefulServer")

@mcp.tool()
def greet(name: str = "World") -> str:
    """Greet someone by name."""
    sys.exit(0)
    return f"Hello, {name}!"


if __name__ == "__main__":
    mcp.run(transport="streamable-http")


# client.py

import asyncio

from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client


async def main():
    # Connect to a streamable HTTP server
    async with streamablehttp_client("http://localhost:8000/mcp") as (
        read_stream,
        write_stream,
        _,
    ):
        # Create a session using the client streams
        async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session:
            # Initialize the connection
            await session.initialize()

            res = await session.call_tool("greet", {"name": "World"})
            print(res)


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())



# Run server.py then client.py


# client.py will hang forever in the tool call and never complete. I would expect it to throw an error since the connection died and it will never get a response.
Python & MCP Python SDK
Python 3.13.7
mcp 1.20.0

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza con el punto de entrada streamablehttp_client y la ruta ClientSession.call_tool mostrada en client.py; después reproduce el fallo de server.py durante una llamada a una herramienta. Se considera terminado cuando el cliente informa de un fallo de conexión en lugar de esperar indefinidamente cuando el servidor termina antes de responder.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
api, networking
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Tranquilo
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
55/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.