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StdioClientTransport: Inbound Scheduler and Error Scheduler threads are locked on Windows
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- Vorherrschende Sprache
- Java
- Sterne
- 3.7k
- Forks
- 1.1k
- Ø Merge
- 1 T. 15 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 9
Beschreibung
Bug description
Two threads, Inbound Scheduler and Error Scheduler, remain locked forever (at java.io.FileInputStream.readBytes native call) in io.modelcontextprotocol.client.transport.StdioClientTransport after the graceful shutdown is completed using closeGracefully method.
Looks like a Windows specific issue with native I/O calls. The problem is observed when running on Windows. No problems with Linux environment.
The thread dump is attached.
dump_jdk17.txt
See "pool-2-thread-1" and "pool-5-thread-1" dumps.
Environment
Windows 11 Enterprise
mcp-core 0.17.1
Spring AI 2.0.0-SNAPSHOT
JDK Temurin 17.0.14 (also tried Amazon Corretto 21.0.5)
Linux Behavior
Works fine under Ubuntu 24.04 and JDK Temurin 21.0.10
Steps to reproduce
- Run the steps from the Spring AI Filesystem Demo example on Windows.
- The Java application process is not terminated as expected.
Expected behavior
The Java process terminates after running the Spring AI Filesystem Demo example.
Possible solution
On Windows, use daemon threads for inbound and error schedulers
private ThreadFactory daemonThreadFactory = runnable -> {
Thread t = new Thread(runnable);
t.setDaemon(true);
return t;
};
if (isWindows) {
this.inboundScheduler = Schedulers.fromExecutorService(Executors.newSingleThreadExecutor(daemonThreadFactory), "inbound");
this.errorScheduler = Schedulers.fromExecutorService(Executors.newSingleThreadExecutor(daemonThreadFactory), "error");
}
Tried this solution locally. It resolves the termination issue. But the graceful shutdown logic in io.modelcontextprotocol.client.transport.StdioClientTransport#closeGracefully should be revised as well.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne bei io.modelcontextprotocol.client.transport.StdioClientTransport, mit Fokus auf den Inbound Scheduler, den Error Scheduler und die closeGracefully-Methode, und prüfe dann den beigefügten Windows-Thread-Dump auf blockierte Lesevorgänge. Reproduziere die Spring AI Filesystem Demo unter Windows und verifiziere, dass das Herunterfahren den Java-Prozess beendet, ohne Scheduler-Threads gesperrt zu hinterlassen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- java
- Bereich
- backend
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 38/100