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Improve execution time on Model deserialization

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enhancement
主要言語
Python
スター
630
フォーク
96
平均マージ
15時間 20分
マージ済み PR(30日)
3

説明

So I tried to migrate our usage of raw API calls to Microsoft Graph to your new release 1.1.0.
And I measured execution time with the bare-bones method time.time() before method call, time.time() after method call.

I've tried performing get requests for the endpoints: me, users, domains.

The results were that the sdk is on average 3.5 times slower than the raw call to API which I think a great deal.

Furthermore, I was curios where this overhead came from and I searched through the code with debug.
And the most time spent in execution is after the call to the rest api, when the sdk is building a model by deserializing the json object got from the request in a sdk specific object.

This execution time difference lead me to decide that I should postpone the migration until this is improved or fixed.

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず、RESTレスポンス後のSDKのモデルデシリアライゼーションを追跡してください。issueでは、これがオーバーヘッドの主な原因として特定されています。me、users、domainsエンドポイントについて報告された比較を再現してください。raw API呼び出しと比較して実行時間の測定可能な短縮を実証できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
api, performance
issue の種類
リファクタリング
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
35/100

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