Excessive Informational Logs from Library During HTTP Requests

I am using the library as shown below and I am flooded from logs coming from the library:

2025-02-11 17:17:37,072 - INFO - HTTP Request: GET https://graph.microsoft.com/v1.0//users/REDACTED "HTTP/2 200 OK"
2025-02-11 17:17:37,119 - INFO - ClientSecretCredential.get_token succeeded
2025-02-11 17:17:37,199 - INFO - HTTP Request: GET https://graph.microsoft.com/v1.0//users/REDACTED "HTTP/2 200 OK"
2025-02-11 17:17:37,249 - INFO - ClientSecretCredential.get_token succeeded
2025-02-11 17:17:37,330 - INFO - HTTP Request: GET https://graph.microsoft.com/v1.0//users/REDACTED "HTTP/2 200 OK"
2025-02-11 17:17:37,391 - INFO - ClientSecretCredential.get_token succeeded
2025-02-11 17:17:37,470 - INFO - HTTP Request: GET https://graph.microsoft.com/v1.0//users/REDACTED "HTTP/2 200 OK"
2025-02-11 17:17:37,516 - INFO - ClientSecretCredential.get_token succeeded
2025-02-11 17:17:37,591 - INFO - HTTP Request: GET https://graph.microsoft.com/v1.0//users/REDACTED "HTTP/2 200 OK"
2025-02-11 17:17:37,641 - INFO - ClientSecretCredential.get_token succeeded

How do I make it stop?

async def find_user(client: GraphServiceClient, user_id: str) -> None:

    query_params = UserItemRequestBuilder.UserItemRequestBuilderGetQueryParameters(
		expand = ["manager($levels=max;$select=id,displayName,mail,department,jobTitle)"],
		select = ["customSecurityAttributes","id","displayName","mail","department","jobTitle"],
    )

    request_configuration = RequestConfiguration(
        query_parameters = query_params,
    )

    return await client.users.by_user_id(user_id).get(request_configuration = request_configuration)

Originally posted by @Marcuccio in https://github.com/microsoftgraph/msgraph-sdk-python/discussions/1112

Bắt đầu với entry point find_user được cung cấp và tái hiện đầu ra thông tin lặp lại bằng GraphServiceClient cùng cấu hình request được hiển thị. Truy vết thành phần thư viện nào phát ra các thông báo HTTP và thông tin xác thực; hoàn thành khi request vẫn hoạt động mà không có các log thông tin quá mức và hành vi này được bao phủ bởi một kiểm tra hồi quy phù hợp.