Evaluating expression of large objects from the debug console is extremely slow

I'm seeing an issue that apparently hasn't been reported yet. I have a fairly large dictionary in memory and when I want to get its length from the debug console it takes tens of seconds. Obviously, getting the repr of the dict takes that much time but I only want to get its length.

Code to reproduce:

from unittest import TestCase
from collections import defaultdict
import numpy as np
from types import SimpleNamespace

class MyTest(TestCase):
    def test_large_defaultdict(self):
        d = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
        for k in 'abcdef':
            for l in 'ghijk':
                for i in range(10000):
                    d[k][l].append(SimpleNamespace(
                        key = k,
                        cycle = np.arange(20),
                        value = np.zeros(20)
                    ))

        pass

Set breakpoint on pass and try to evaluate len(d) from the debug console after the breakpoint is hit. This warning is printed in the console:

pydevd warning: Computing repr of d (defaultdict) was slow (took 42.36s)
Customize report timeout by setting the `PYDEVD_WARN_SLOW_RESOLVE_TIMEOUT` environment variable to a higher timeout (default is: 0.5s)

Yes, it is slow but why is repr called to print the number of items?

Bắt đầu với việc tái hiện trong test.py và đánh giá len(d) trên bảng điều khiển gỡ lỗi, sau đó lần theo đường dẫn phân giải giá trị của trình gỡ lỗi phát ra cảnh báo về repr chậm. So sánh việc đánh giá len(d) với việc kiểm tra trực tiếp đối tượng và xác định vị trí biểu diễn bị tính toán không cần thiết. Hoàn tất khi việc đánh giá độ dài của đối tượng lớn không còn phải chịu độ trễ của repr và hành vi này được bao phủ bởi một bài kiểm thử hồi quy.