microsoft / microsoft/semantic-kernel-java
Java: Bug: The constructor DefaultSemanticTextMemory(MemoryStore, EmbeddingGeneration<String>) refers to the missing type MemoryStore
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Java
- Star
- 276
- Fork
- 56
- Merge trung bình
- 17 giờ 45 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 4
Mô tả
Describe the bug
I have tried to use AzureAISearch for vector DB, but there is no MemoryStore class across jar files. I believe semantickernel-core-0.2.6-alpha.jar should contain MemoryStore class, but there is no such file.
To Reproduce
Steps to reproduce the behavior:
- configure pom.xml with following dependencies
- create following Java code
Expected behavior
Solve missing type MemoryStore error.
Platform
- OS: Windows
- IDE: VS Code
- Language: Java
- Source: maven and following Java code
OpenAIAsyncClient client = new OpenAIClientBuilder()
.endpoint(endpoint)
.credential(new AzureKeyCredential(secretKey))
.buildAsyncClient();
OpenAITextEmbeddingGeneration embedding = new OpenAITextEmbeddingGeneration(client, "text-embedding-ada-002");
DefaultSemanticTextMemory memory = new DefaultSemanticTextMemory(aisearchMemory, embedding);
Additional context
Here is pom.xml dependencies.
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.microsoft.semantic-kernel</groupId>
<artifactId>semantickernel-api</artifactId>
<version>1.1.5</version>
</dependency>
<!--
https://mvnrepository.com/artifact/com.microsoft.semantic-kernel/semantickernel-aiservices-openai -->
<dependency>
<groupId>com.microsoft.semantic-kernel</groupId>
<artifactId>semantickernel-aiservices-openai</artifactId>
<version>1.1.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.microsoft.semantic-kernel</groupId>
<artifactId>semantickernel-core</artifactId>
<version>0.2.13-alpha</version>
<scope>runtime</scope>
<!-- TODO: scope should be runtime, but VolatileMemoryStore is an issue -->
<!-- <scope>runtime</scope> -->
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.microsoft.semantic-kernel</groupId>
<artifactId>semantickernel-plugin-core</artifactId>
<version>0.2.13-alpha</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-ai-openai</artifactId>
<version>1.0.0-beta.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-api</artifactId>
<version>2.20.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.20.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-slf4j2-impl</artifactId>
<version>2.20.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.microsoft.semantic-kernel</groupId>
<artifactId>semantickernel-planners</artifactId>
<version>0.2.13-alpha</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.microsoft.semantic-kernel</groupId>
<artifactId>semantickernel-gpt3-tokenizer</artifactId>
<version>0.2.13-alpha</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.17.2</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>2.17.2</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.microsoft.semantic-kernel.connectors</groupId>
<artifactId>semantickernel-connectors</artifactId>
<version>0.2.7-alpha</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>5.1.0</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.11</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với các dependency trong pom.xml và tái hiện lỗi biên dịch từ đoạn mã Java. So sánh dependency semantickernel-api 1.1.5 với semantickernel-core 0.2.13-alpha và constructor của DefaultSemanticTextMemory có tham chiếu đến MemoryStore. Được xem là hoàn thành khi sample biên dịch mà không có lỗi thiếu kiểu bằng cách sử dụng cấu hình dependency nhất quán.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- java
- Lĩnh vực
- api, backend
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100