microsoft / microsoft/PowerPlatform-DataverseClient-Python

Typed column metadata reads via RetrieveMetadataChanges (one request, no @odata.type cast round-trip)

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enhancement
Lingua principale
Python
Stelle
60
Fork
23
Merge medio
13h 53m
PR unite (30g)
3

Descrizione

Summary

Reading type-specific column properties over /EntityDefinitions is a two-step dance: first read the generic attribute to get AttributeType/@odata.type, then re-issue a second GET with a derived-type URL cast (/Attributes/Microsoft.Dynamics.CRM.StringAttributeMetadata) to project the typed fields. The SDK does exactly this today (e.g. _bulk_fetch_picklists, extra_select="@odata.type,AttributeType").

Context: what the .NET modern client gives for free

ServiceClient gets fully-typed, polymorphic AttributeMetadata derived objects back in one RetrieveEntity/RetrieveAllEntities call and the caller just downcasts (attr is StringAttributeMetadata s). No second request, no discriminator juggling.

Proposed change

Add a typed read path backed by the Web API RetrieveMetadataChanges function -- the closest Web-API analog to the .NET single-request typed retrieve. It returns derived typed attributes in one call and supports property projection (via the query's AttributeQuery.Properties), so callers get small, typed payloads without the cast round-trip.

cols = client.tables.list_columns("account", typed=True)   # typed values, one request
col  = client.tables.get_column("account", "emailaddress1", typed=True)

Why this does not need a platform change

Payload size is controlled by the query's property projection, so the platform "omit null fields" ask is not a blocker -- we simply project only the properties we need. (Note: the .NET client itself uses plain Retrieve* + a client cache rather than RetrieveMetadataChanges; for a Web-API client wanting small typed payloads, RetrieveMetadataChanges with projection is the better fit. Design discussion welcome.)

Touchpoints

  • data/_odata.py -- new _retrieve_metadata_changes(...) issuing GET RetrieveMetadataChanges(Query=@p1)?@p1={...} with an EntityQueryExpression + AttributeQuery.Properties projection.
  • operations/tables.py + async twin -- typed=True on list_columns / get_column (keep the existing cast path as fallback).
  • Unit tests: request shape (projection, criteria) + typed mapping.
  • README + CHANGELOG.

Acceptance

  • list_columns(typed=True) returns typed values (e.g. MaxLength on string/memo, MinValue/MaxValue on int) in a single request, no @odata.type URL cast.
  • Property projection limits the payload to requested properties.

Related

  • #194 -- create-time column constraints (in progress).
  • microsoft/Dataverse-skills#119 -- documents the current two-step typed-read workaround.

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia da data/_odata.py e ispeziona il percorso esistente di cast dei metadata, quindi segui list_columns e get_column in operations/tables.py e il loro equivalente asincrono. Aggiungi la copertura di unit test per la forma della richiesta RetrieveMetadataChanges, la proiezione, i criteri e il mapping tipizzato, quindi aggiorna anche README e CHANGELOG. Il lavoro è completo quando le letture tipizzate restituiscono proprietà come MaxLength o MinValue/MaxValue in un'unica richiesta, mantenendo il percorso di cast esistente come fallback.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
api, backend
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Attiva
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
55/100

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