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Typed column metadata reads via RetrieveMetadataChanges (one request, no @odata.type cast round-trip)

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enhancement
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
60
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23
Ø Merge
13 Std. 53 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
3

Beschreibung

Summary

Reading type-specific column properties over /EntityDefinitions is a two-step dance: first read the generic attribute to get AttributeType/@odata.type, then re-issue a second GET with a derived-type URL cast (/Attributes/Microsoft.Dynamics.CRM.StringAttributeMetadata) to project the typed fields. The SDK does exactly this today (e.g. _bulk_fetch_picklists, extra_select="@odata.type,AttributeType").

Context: what the .NET modern client gives for free

ServiceClient gets fully-typed, polymorphic AttributeMetadata derived objects back in one RetrieveEntity/RetrieveAllEntities call and the caller just downcasts (attr is StringAttributeMetadata s). No second request, no discriminator juggling.

Proposed change

Add a typed read path backed by the Web API RetrieveMetadataChanges function -- the closest Web-API analog to the .NET single-request typed retrieve. It returns derived typed attributes in one call and supports property projection (via the query's AttributeQuery.Properties), so callers get small, typed payloads without the cast round-trip.

cols = client.tables.list_columns("account", typed=True)   # typed values, one request
col  = client.tables.get_column("account", "emailaddress1", typed=True)

Why this does not need a platform change

Payload size is controlled by the query's property projection, so the platform "omit null fields" ask is not a blocker -- we simply project only the properties we need. (Note: the .NET client itself uses plain Retrieve* + a client cache rather than RetrieveMetadataChanges; for a Web-API client wanting small typed payloads, RetrieveMetadataChanges with projection is the better fit. Design discussion welcome.)

Touchpoints

  • data/_odata.py -- new _retrieve_metadata_changes(...) issuing GET RetrieveMetadataChanges(Query=@p1)?@p1={...} with an EntityQueryExpression + AttributeQuery.Properties projection.
  • operations/tables.py + async twin -- typed=True on list_columns / get_column (keep the existing cast path as fallback).
  • Unit tests: request shape (projection, criteria) + typed mapping.
  • README + CHANGELOG.

Acceptance

  • list_columns(typed=True) returns typed values (e.g. MaxLength on string/memo, MinValue/MaxValue on int) in a single request, no @odata.type URL cast.
  • Property projection limits the payload to requested properties.

Related

  • #194 -- create-time column constraints (in progress).
  • microsoft/Dataverse-skills#119 -- documents the current two-step typed-read workaround.

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne in data/_odata.py und prüfe den vorhandenen Metadata-Cast-Pfad. Verfolge anschließend list_columns und get_column in operations/tables.py sowie deren asynchrones Gegenstück. Ergänze Unit-Tests für die Request-Struktur, Projektion, Kriterien und typisierte Zuordnung von RetrieveMetadataChanges und aktualisiere außerdem README und CHANGELOG. Erledigt ist die Aufgabe, wenn typisierte Lesevorgänge Eigenschaften wie MaxLength oder MinValue/MaxValue in einer Anfrage zurückgeben, wobei der vorhandene Cast-Pfad als Fallback erhalten bleibt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
api, backend
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Aktiv
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
55/100

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