microsoft / microsoft/PowerPlatform-DataverseClient-Python
feat: make pandas an optional dependency
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 60
- Forks
- 23
- Merge medio
- 13 h 53 min
- PR fusionados (30 d)
- 3
Descripción
Summary
pandas is a required dependency (pandas>=2.0.0 in pyproject.toml) but is only used by the DataFrame integration (client.dataframe.*, client.records.create(table, dataframe)). The core SDK surface (client.tables.*, client.records.* with dict input, client.query.*) does not import pandas at all.
This makes the SDK unsuitable as a lightweight dependency for services that need only schema manipulation (e.g., table creation, column addition, relationship management) without DataFrame support. pandas adds ~30MB to the installed footprint.
Proposal
Move pandas to an optional extra:
` oml
[project]
dependencies = [
"azure-identity>=1.17.0",
"azure-core>=1.30.2",
"requests>=2.32.0",
]
[project.optional-dependencies]
dataframe = ["pandas>=2.0.0"]
`
Users who need DataFrame integration install pip install powerplatform-dataverse[dataframe]. The core SDK installs with zero heavy dependencies beyond azure-identity and requests.
Motivation
The Cowork (M365 Copilot) runtime is evaluating the SDK as the backend for Dataverse schema operations in the App Builder experience. The runtime already has azure-identity, azure-core, and requests -- but adding pandas (~30MB) as a transitive dependency for unused DataFrame features is a container footprint concern. Making pandas optional would unblock SDK adoption for schema-only use cases.
Backward compatibility
No breaking change: pip install powerplatform-dataverse[dataframe] gives the same behavior as today. Users who import client.dataframe without the extra get an ImportError with a clear message suggesting the extra.
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empiece con pyproject.toml e inspeccione las referencias a pandas en client.dataframe.* y client.records.create(table, dataframe). Verifique que la instalación principal ya no requiera pandas, mientras que el extra dataframe restaura la integración existente; importar client.dataframe sin el extra debería producir el ImportError claro propuesto.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- pandas, python
- Área
- backend, build-system
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Activo
- Claridad
- Bien especificado
- Aptitud para principiantes
- 72/100