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feat: make pandas an optional dependency

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enhancement
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
60
Forks
23
Ø Merge
13 Std. 53 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
3

Beschreibung

Summary

pandas is a required dependency (pandas>=2.0.0 in pyproject.toml) but is only used by the DataFrame integration (client.dataframe.*, client.records.create(table, dataframe)). The core SDK surface (client.tables.*, client.records.* with dict input, client.query.*) does not import pandas at all.

This makes the SDK unsuitable as a lightweight dependency for services that need only schema manipulation (e.g., table creation, column addition, relationship management) without DataFrame support. pandas adds ~30MB to the installed footprint.

Proposal

Move pandas to an optional extra:

` oml
[project]
dependencies = [
"azure-identity>=1.17.0",
"azure-core>=1.30.2",
"requests>=2.32.0",
]

[project.optional-dependencies]
dataframe = ["pandas>=2.0.0"]
`

Users who need DataFrame integration install pip install powerplatform-dataverse[dataframe]. The core SDK installs with zero heavy dependencies beyond azure-identity and requests.

Motivation

The Cowork (M365 Copilot) runtime is evaluating the SDK as the backend for Dataverse schema operations in the App Builder experience. The runtime already has azure-identity, azure-core, and requests -- but adding pandas (~30MB) as a transitive dependency for unused DataFrame features is a container footprint concern. Making pandas optional would unblock SDK adoption for schema-only use cases.

Backward compatibility

No breaking change: pip install powerplatform-dataverse[dataframe] gives the same behavior as today. Users who import client.dataframe without the extra get an ImportError with a clear message suggesting the extra.

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit pyproject.toml und untersuchen Sie die pandas-Referenzen in client.dataframe.* und client.records.create(table, dataframe). Überprüfen Sie, dass die Kerninstallation pandas nicht mehr erfordert, während das dataframe-Extra die bestehende Integration wiederherstellt; das Importieren von client.dataframe ohne das Extra sollte den vorgeschlagenen eindeutigen ImportError auslösen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
pandas, python
Bereich
backend, build-system
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Aktiv
Klarheit
Klar beschrieben
Anfängerfreundlichkeit
72/100

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