matplotlib / matplotlib/mplfinance

Is there a way to plot OHLC figure in mplfinance with live data that isn't in a dataframe format

Đang mở
#91 10 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

question
Ngôn ngữ chính
Python
Star
4.4k
Fork
678
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Hi,

I am querying an API to get High, low, close, open prices and volume in order to make a chart that is faster/lighter than the one on trading view. I was wondering if I could input raw live data in mplfinance and get it to plot a candlestick chart? Perhaps there is a way to do something that resembles this:

`
open= api_response['open']
high = api_response['max_price']
low = api_response['min_price']
close= api_response['close']
volume = api_response['volume']
xdate = time.strftime("%X", time.gmtime())

daily(xdate,open,high,low,close,volume,width=0.6) # use data that isn't in the dataframe format like in matplotlib
`

I can't seem to get OHLC data in the proper format from the API of the exchange I am using. So I was thinking of getting the live data then plotting it as new information is sent thru the exchanges API within a loop then animating it. I've read issues #17 #25 but they don't seem to cover the format type. Thank you very much for your help and the work you have put in for this project.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách xem xét định dạng đầu vào hiện có của mplfinance và các cuộc thảo luận liên quan trong các issue #17 và #25. So sánh những yêu cầu đó với các trường API và vòng lặp cập nhật trực tiếp được mô tả ở đây; phạm vi công việc chỉ hoàn tất sau khi đầu vào được hỗ trợ và hành vi hoạt ảnh được xác định.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Tính năng
Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
25/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.