matplotlib / matplotlib/mplfinance
What is the most elegant way to implement ribbons?
Nessuno ha ancora preso questa issue.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 4.4k
- Fork
- 678
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
I am currently thinking about the most elegant way to display 1-2 scatter lines below the chart.
Are there any ideas from others who have already implemented this?
These are my first ideas:
import mplfinance as mpf
output = sp_500 ['2021-01-01':].copy()
output["sma_above"] = np.where (output.Close > output.sma, output.sma, np.nan)
output["sma_below"] = np.where (output.Close < output.sma, output.sma, np.nan)
output["ribbon_above"] = np.where (output.Close > output.sma, 1, np.nan)
output["ribbon_below"] = np.where (output.Close < output.sma, 1, np.nan)
add_plt = [
mpf.make_addplot(output["sma_above"],color="green"),
mpf.make_addplot(output["sma_below"],color="red"),
mpf.make_addplot(output["ribbon_above"], panel=1, color="g", type='scatter'),
mpf.make_addplot(output["ribbon_below"], panel=1, color="r", type='scatter'),
]
mpf.plot(
output,
addplot=add_plt,
figsize=(16, 9),
style="charles",
type="candle",
title='S&P 500 - weekly',
datetime_format='%d.%m.%y',xrotation=45,
)
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia esaminando le chiamate di esempio dell’issue a mpf.make_addplot e mpf.plot, comprese le impostazioni separate per panel e scatter. L’issue non indica file o test, quindi il primo passo consiste nel localizzare questi entry point e determinare l’API prevista per i ribbons. Il lavoro sarà considerato completato quando saranno disponibili un design concordato e un modo funzionante per visualizzare i ribbons sotto il grafico.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- matplotlib, python
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100