matplotlib / matplotlib/mplfinance
What is the most elegant way to implement ribbons?
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 678
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
I am currently thinking about the most elegant way to display 1-2 scatter lines below the chart.
Are there any ideas from others who have already implemented this?
These are my first ideas:
import mplfinance as mpf
output = sp_500 ['2021-01-01':].copy()
output["sma_above"] = np.where (output.Close > output.sma, output.sma, np.nan)
output["sma_below"] = np.where (output.Close < output.sma, output.sma, np.nan)
output["ribbon_above"] = np.where (output.Close > output.sma, 1, np.nan)
output["ribbon_below"] = np.where (output.Close < output.sma, 1, np.nan)
add_plt = [
mpf.make_addplot(output["sma_above"],color="green"),
mpf.make_addplot(output["sma_below"],color="red"),
mpf.make_addplot(output["ribbon_above"], panel=1, color="g", type='scatter'),
mpf.make_addplot(output["ribbon_below"], panel=1, color="r", type='scatter'),
]
mpf.plot(
output,
addplot=add_plt,
figsize=(16, 9),
style="charles",
type="candle",
title='S&P 500 - weekly',
datetime_format='%d.%m.%y',xrotation=45,
)
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza revisando las llamadas de ejemplo del issue a mpf.make_addplot y mpf.plot, incluidos los ajustes independientes de panel y scatter. El issue no especifica archivos ni tests, así que el primer paso es localizar esos puntos de entrada y determinar la API de ribbons prevista. Se considerará terminado cuando exista un diseño acordado y una forma funcional de mostrar ribbons debajo del gráfico.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- matplotlib, python
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100