matplotlib / matplotlib/mplfinance
Dochian Channels With mpl_Finance
Abierto
Nadie ha tomado este issue todavía.
enhancement
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 678
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Those Who Looks For Dochian Channel with mpl_finance
import OfflineData # Function Fetch Data From Mysql Stored Candle
import pandas_ta as ta
import mplfinance as mpl
df = OfflineData.getStockData('tcs')
df.tail(2)
| Id | Open | High | Low | Close | Volume |
|---|
348.0 | 3361.9 | 3404.95 | 3359.00 | 3378.0 | 1333840.0
349.0 | 3364.0 | 3396.00 | 3330.85 | 3390.4 | 1844590.0
donchiandf = ta.donchian(df["High"], df["Low"], lower_length=10, upper_length=15)
donchiandf.tail(2)
DCU = donchiandf[['DCU_10_15']]
DCM = donchiandf[['DCM_10_15']]
DCL = donchiandf[['DCL_10_15']]
apds = [
mpl.make_addplot(DCU,color='#2962FF',panel=0,),
mpl.make_addplot(DCM,color='#FF6D00',panel=0,),
mpl.make_addplot(DCL,color='#2962FF',panel=0,),
]
mpl.plot(
df,
volume=True,
type="candle",
style="yahoo",
addplot=apds,
figscale=1.2,
figsize=(46,26,)
)
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
No se nombra ningún archivo del repositorio, prueba ni punto de entrada. Reproduce el ejemplo de Python proporcionado con los datos mostrados, después inspecciona la ruta de trazado de mplfinance y aclara la representación esperada del canal de Donchian antes de definir qué tendría que demostrar una corrección.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 20/100