matplotlib / matplotlib/mplfinance
Dochian Channels With mpl_Finance
Offen
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
enhancement
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 4.4k
- Forks
- 678
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Those Who Looks For Dochian Channel with mpl_finance
import OfflineData # Function Fetch Data From Mysql Stored Candle
import pandas_ta as ta
import mplfinance as mpl
df = OfflineData.getStockData('tcs')
df.tail(2)
| Id | Open | High | Low | Close | Volume |
|---|
348.0 | 3361.9 | 3404.95 | 3359.00 | 3378.0 | 1333840.0
349.0 | 3364.0 | 3396.00 | 3330.85 | 3390.4 | 1844590.0
donchiandf = ta.donchian(df["High"], df["Low"], lower_length=10, upper_length=15)
donchiandf.tail(2)
DCU = donchiandf[['DCU_10_15']]
DCM = donchiandf[['DCM_10_15']]
DCL = donchiandf[['DCL_10_15']]
apds = [
mpl.make_addplot(DCU,color='#2962FF',panel=0,),
mpl.make_addplot(DCM,color='#FF6D00',panel=0,),
mpl.make_addplot(DCL,color='#2962FF',panel=0,),
]
mpl.plot(
df,
volume=True,
type="candle",
style="yahoo",
addplot=apds,
figscale=1.2,
figsize=(46,26,)
)
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Es wird keine Repository-Datei, kein Test und kein Einstiegspunkt genannt. Führe das bereitgestellte Python-Beispiel mit den gezeigten Daten aus, untersuche anschließend den mplfinance-Plotpfad und kläre die erwartete Darstellung des Donchian-Kanals, bevor du festlegst, was eine Korrektur nachweisen müsste.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100