matplotlib / matplotlib/mplfinance

Wrong location of Y-tick-labels.

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question
主要言語
Python
スター
4.4k
フォーク
678
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説明

Dear Mr. Goldfarb, once again I ask for your assistance in solving a problem. I'm still working on an all in one solution, but this time it is build around mplfinance and pandas_ta. As you can see in the screen dump, this plot is based on the default style of mplfinance. But I can change it on the fly by the button 'settings'. With settings you can choose out all the mplfinance types and styles. It is too hard to discus at once all the options i wrote so far. But it is interactive and based on tkinter and TkAgg or Agg backend.

The problem:
Adding a secondary Yaxis on the first plot of mplfinance 'the date-price plot'. The secondary Y-axis contain the fibonacci levels and the values feeded by a dict. As you can see the lines will be plot correct, no problem. The major failure is that the Y-tick-labels don't follow the Y- ticks. The tick-labels always will be plotted on de opposite site of the Y-ticks. Whatever I try. The 'twinx' is not a solution because it block the cursor acces to the first plot axes[0] the 'date-price plot', for a dark reason. I don't offer the cursor for it, because it works fast and fine. It plot the date and price value left on the bottom toolbar. The minor problem after adding the fibonacci levels, the grid of the price ticks will be lost. Below you will find the function how I plot the fibonacci lines and config of the secondary Y-axis. I will hope You will and can help me ? Many thanks in advance.

def set_fibs():
    global fib, axes
    bolds = ['0.0', '100.0', '200.0', '300.0', '400.0', '500.0', '600.0', '700.0', '800.0', '900.0']
    yliFor = []
    yliLoc = []
    limit = axes[0].get_ylim()
    y2 = axes[0].secondary_yaxis('left')
    y2.set_ylim(limit[0], limit[1])
    for k, v in fib.items():
        if v <= limit[1] and v >= limit[0]:
            tmp = k + ': ' + "{:.3f}".format(v)
            yliFor.append(tmp)
            yliLoc.append(v)
            if any(sb in k for sb in bolds):
                axes[0].axhline(v, linestyle='solid', color='brown', lw=0.9, label=k)
            else:
                if 'Fs' in k:
                    axes[0].axhline(v, linestyle='dashed', color='orange', lw=0.5, label=k)
                else:
                    axes[0].axhline(v, linestyle='dashed', color='brown', lw=0.5, label=k)
    y2.axes.set_yticks(yliLoc)
    y2.axes.yaxis.set_ticklabels(yliFor, fontsize=8, color='brown')
    for it in y2.get_yticklabels():
        txt = it.get_text()
        if 'Fs' in txt:
            it.set_color('orange')
    y2.set_ylabel('Fibonacci', color='brown')
    return

screendump

data.zip

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず、issue で報告されている set_fibs() 関数の挙動を、特に axes[0].secondary_yaxis('left') と目盛りラベルの設定について、リンクされたスクリーンショットと data.zip を使って再現します。完了の条件は、主価格グリッドを失わずに第 2 Y 軸のラベルを対応する目盛りに揃えられるかどうかを判断することです。リポジトリのファイルやテストは指定されていません。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
matplotlib, python
領域
data-visualization
issue の種類
バグ
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
25/100

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