matplotlib / matplotlib/matplotlib
[Bug]: quiver plotting behaves bizarrely with polar plots
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 23.2k
- Fork
- 8.5k
- Merge trung bình
- 1 ngày 6 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 66
Mô tả
Bug summary
There is no documentation, as far as I can tell, explaining how quiver should behave with polar plots, and using pyplot.quiver with a polar plot results in odd plotting behaviour.
Code for reproduction
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={"polar": True})
longitude = np.arange(5, 365, 10)
colatitude = 90 - np.ones_like(longitude) * 60
sample_x = np.ones_like(longitude) # Northward
sample_y = np.ones_like(longitude) # Eastward
q = ax.quiver(np.radians(longitude), colatitude, sample_x, sample_y, angles="xy")
Actual outcome
Expected outcome
I would expect the code to plot arrows which were vectors pointing all pointing northeast; i.e., I expect sample_x to be defined as the northward (poleward) vector and sample y to be defined as the eastward (azimuthal) vector.
Additional information
No response
Operating system
macOS Ventura 13.5
Matplotlib Version
3.7.1
Matplotlib Backend
Installed osx event loop hook. MacOSX
Python version
3.10.11
Jupyter version
4.0.1
Installation
conda
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy bản tái hiện được cung cấp với matplotlib.pyplot.quiver trên một Axes cực. Theo dõi cách các tọa độ cực và các vector với angles="xy" được diễn giải, sau đó xác minh rằng các mũi tên thu được khớp với các thành phần hướng bắc và hướng đông được yêu cầu. Công việc được xem là hoàn tất khi hành vi được sửa hoặc được ghi lại rõ ràng, kèm theo kiểm tra hồi quy cho ví dụ này.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 38/100