matplotlib / matplotlib/ipympl

Incompatibility of jupyter-matplotlib with nglview

Offen
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Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
1.7k
Forks
234
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Dear jupyter comunity,
I have installed the widget as follows:

 9170  source bin/anaconda3/bin/activate

 9172  bin/anaconda3/bin/conda create --name lab

 9174  source bin/anaconda3/bin/activate lab

 9179  conda install jupyterlab MDAnalysis sympy matplotlib

 9180  conda update -all

 9181  conda update --all

 9182  conda install -c conda-forge ipympl widgetsnbextension

 9183  conda install nodejs

 9184  jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

 9185  jupyter labextension install jupyter-matplotlib

 9186  jupyter-lab

At this point it works well. But when I install nglview (https://github.com/arose/nglview). Doing:

pip install nglview==1.1.9
jupyter-labextension install nglview-js-widgets@1.1.9

The zooming in and moving the graph does not work anymore. In the java console when I execute the cell I get
Screenshot_20190522_160755

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Reproduziere das Setup mit den aufgeführten Installationsbefehlen für conda, jupyter-matplotlib und nglview und vergleiche anschließend die Interaktion mit dem Graphen vor und nach der Installation von nglview 1.1.9. Beginne mit dem im Bericht angezeigten JavaScript-Konsolenfehler; das Issue ist abgeschlossen, wenn das Zoomen und Verschieben des Graphen mit beiden installierten Widgets funktioniert und der gemeldete Konsolenfehler behoben ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
jupyter, python
Bereich
data-visualization, frontend
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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