Matplotlib Fails to Update Axis Limits with ipywidgets in Jupyter Lab

Chưa có ai nhận issue này.

I'm using `ipywidgets` along with `matplotlib` in Jupyter Lab and stumbled across some strange behavior. Here's an example of the code:

```python
import matplotlib.pyplot as plt
import ipywidgets as widgets
%matplotlib widget
plt.ioff()

d = {
"a": [1,2,3],
"b": [2,3,4]
}

fig, ax = plt.subplots()

def update(change):
data = d[change["new"]]
ax.clear() # Clear the previous plot
ax.plot(data, data)
ax.set_xlim(min(data), max(data))
ax.set_ylim(min(data), max(data))
ax.figure.canvas.draw()

dropdown = widgets.Dropdown(options = list(d.keys()))
dropdown.observe(update, "value")

display(dropdown, fig.canvas)
update({"new": "a"})
```

The steps I carry out are as follows:

- Select `b` from dropdown
- Pan the plot
- Select `a` from dropdown
- Click on the "Reset original view" button on the plot

Instead of snapping the plot extents back to what they are set for choice `a`, I instead get the following:

[![enter image description here][1]][1]

Where it looks like `matplotlib` has indeed plotted the data `[1,2,3]`, but somehow failed to update the axis limits based on that data.

I really hope this isn't a bug, and that I'm doing something wrong. Has anyone seen this behavior before?

[1]: https://i.stack.imgur.com/nCOHG.png

Bắt đầu bằng cách chạy reproducer Jupyter Lab trong issue với dropdown của ipywidgets và widget backend của Matplotlib, sau đó thực hiện theo chuỗi thao tác chọn, pan và reset được liệt kê. So sánh các giới hạn trục được khôi phục với các giới hạn được đặt cho từng dataset; được xem là hoàn tất khi, sau khi chuyển từ b sang a, chế độ xem đã reset khớp với dữ liệu hiện được chọn.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.