Docs request (feature request?): Using ipympl when Jupyter and kernel are in different environments

Describe the issue

This issue is a continuation from https://github.com/matplotlib/ipympl/issues/112.

A very common use case involves a centrally-installed Jupyter instance running Jupyter kernels in various task-specific environments.

Examples include a shared Jupyterlab instance installed by a server administrator, or a single user with a highly-customized personal Jupyter configuration.

In these situations, it's usually undesirable (and sometimes impossible) for users to install and run Jupyter within their task-specific environment in order to make use of ipympl as per the official recommendation to use pip install ipympl for both the server/kernel-side package and the client/frontend-side extension.

What are the correct instructions for installing the "frontend" and "backend" components of ipympl separately, so that they can be used in two different environments?

If this is not currently a supported use case, consider this issue a much-desired feature request!

Bắt đầu bằng việc xem xét issue 112 của ipympl được liên kết và khuyến nghị cài đặt chính thức hiện tại. Xác định xem các môi trường Jupyter và kernel có thể được hỗ trợ riêng biệt hay không, sau đó ghi lại các hướng dẫn chính xác cho frontend/backend hoặc nêu rõ rằng trường hợp sử dụng này không được hỗ trợ.