matplotlib / matplotlib/ipympl

Non responsive ipympl with ipywidgets after updating environment

Đang mở
#469 8 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
1.7k
Fork
234
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Describe the issue

I have consistently used the following workflow for fully updating my Jupyter Lab working environments:

$ rmvirtualenv my_env
$ mkvirtualenv --python=`which python` my_env
[my_env] $ pip install -r requirements.txt
[my_env] $ jupyter lab build
[my_env] $ jupyter lab

Recently however, after these steps:

  1. My widgets all become non-functional. I can operate and interact with them, but the figures they control do not change at all.
  2. All of the widget controls move from being above the figure they control to to below it.

Projects in virtualenvs that have not been recently updated in this way continue to work fine, and updating them reliably makes them stop working.

This occurs consistently (I have now ruined half a dozen projects confirming the pattern), and even for notebooks hosted outside my local machine (such as this one hosted on Binder). Control widgets themselves seem to work fine though (e.g., in notebooks like this one) when ipympl is not involved. I have also confirmed that the observed behavior is independent of browser and local machine (at least macOS vs iOS).

Has something about Jupyter Lab, ipywidgets, or ipympl changed recently that might be causing this?


Typical post update configuration:

$ jupyter --version
Selected Jupyter core packages...
IPython          : 8.4.0
ipykernel        : 6.13.1
ipywidgets       : 7.7.0
jupyter_client   : 7.3.4
jupyter_core     : 4.10.0
jupyter_server   : 1.17.1
jupyterlab       : 3.4.3
nbclient         : 0.6.4
nbconvert        : 6.5.0
nbformat         : 5.4.0
notebook         : 6.4.12
qtconsole        : not installed
traitlets        : 5.2.2

$ jupyter labextension list 
JupyterLab v3.4.3
/Users/Rax/Documents/Projects/Coding/Python/venvs/picollisions/share/jupyter/labextensions
        jupyterlab_pygments v0.2.2 enabled OK (python, jupyterlab_pygments)
        nbdime-jupyterlab v2.1.1 enabled OK
        jupyter-matplotlib v0.11.1 enabled OK
        @jupyterlab/git v0.37.1 enabled OK (python, jupyterlab-git)
        @jupyter-widgets/jupyterlab-manager v3.1.0 enabled OK (python, jupyterlab_widgets)
        @kiteco/jupyterlab-kite v2.0.2 enabled OK (python, jupyterlab_kite)

Other labextensions (built into JupyterLab)
   app dir: /Users/Rax/Documents/Projects/Coding/Python/venvs/picollisions/share/jupyter/lab

Typical pre update configuration:

$ jupyter --version
jupyter core     : 4.7.1
jupyter-notebook : 6.4.3
qtconsole        : not installed
ipython          : 7.26.0
ipykernel        : 6.2.0
jupyter client   : 6.1.12
jupyter lab      : 3.1.10
nbconvert        : 6.1.0
ipywidgets       : 7.6.4
nbformat         : 5.1.3
traitlets        : 5.0.5

jupyter labextension list
JupyterLab v3.1.10
/Users/Rax/Documents/Projects/Coding/Python/venvs/picollisions/share/jupyter/labextensions
        nbdime-jupyterlab v2.1.0 enabled OK
        jupyter-matplotlib v0.9.0 enabled OK
        @jupyterlab/git v0.32.2 enabled OK (python, jupyterlab-git)
        @jupyter-widgets/jupyterlab-manager v3.0.0 enabled OK (python, jupyterlab_widgets)
        @kiteco/jupyterlab-kite v2.0.2 enabled OK (python, jupyterlab_kite)

/usr/local/share/jupyter/labextensions
        jupyterlab_pygments v0.2.2 enabled OK (python, jupyterlab_pygments)

Other labextensions (built into JupyterLab)
   app dir: /Users/Rax/Documents/Projects/Coding/Python/venvs/picollisions/share/jupyter/lab

Typical requirements:

#...
ipywidgets                 
ipympl

jupyterlab >=3.1                
jupyterlab-git                 
jupyterlab-kite >=2.0.2        

(I've tried omitting Kite to see if that was the culprit. In any case it is not present in the Binder versions.)

Versions

 3.9.13 (main, May 24 2022, 21:28:44) 
[Clang 13.0.0 (clang-1300.0.29.30)]
ipympl version: 0.9.1
Selected Jupyter core packages...
IPython          : 8.4.0
ipykernel        : 6.13.1
ipywidgets       : 7.7.0
jupyter_client   : 7.3.4
jupyter_core     : 4.10.0
jupyter_server   : 1.17.1
jupyterlab       : 3.4.3
nbclient         : 0.6.4
nbconvert        : 6.5.0
nbformat         : 5.4.0
notebook         : 6.4.12
qtconsole        : not installed
traitlets        : 5.2.2
Known nbextensions:
  config dir: /Users/Rax/.jupyter/nbconfig
    notebook section
      nbdime/index  enabled 
      - Validating: OK
  config dir: /Users/Rax/Documents/Projects/Coding/Python/venvs/picollisions/etc/jupyter/nbconfig
    notebook section
      jupyter-matplotlib/extension  enabled 
      - Validating: OK
      nbdime/index  enabled 
      - Validating: OK
      jupyter-js-widgets/extension  enabled 
      - Validating: OK
  config dir: /usr/local/etc/jupyter/nbconfig
    notebook section
      nbdime/index  enabled 
      - Validating: OK
JupyterLab v3.4.3
/Users/Rax/Documents/Projects/Coding/Python/venvs/picollisions/share/jupyter/labextensions
        jupyterlab_pygments v0.2.2 enabled OK (python, jupyterlab_pygments)
        nbdime-jupyterlab v2.1.1 enabled OK
        jupyter-matplotlib v0.11.1 enabled OK
        @jupyterlab/git v0.37.1 enabled OK (python, jupyterlab-git)
        @jupyter-widgets/jupyterlab-manager v3.1.0 enabled OK (python, jupyterlab_widgets)
        @kiteco/jupyterlab-kite v2.0.2 enabled OK (python, jupyterlab_kite)

Other labextensions (built into JupyterLab)
   app dir: /Users/Rax/Documents/Projects/Coding/Python/venvs/picollisions/share/jupyter/lab

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Tái hiện workflow đã được báo cáo với các phiên bản trước và sau khi cập nhật được liệt kê, sử dụng các notebook Binder được liên kết và thiết lập widget ipympl/JupyterLab. So sánh khả năng phản hồi của widget và vị trí của các điều khiển trước và sau khi cập nhật. Hoàn tất có nghĩa là xác định được một lỗi tương thích có thể tái hiện và xác minh rằng các điều khiển của hình tương tác phản hồi và xuất hiện ở vị trí mong đợi.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
jupyter-notebook, matplotlib, python
Lĩnh vực
frontend
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
25/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.