matplotlib / matplotlib/ipympl
Closing figures does not work
まだ誰も着手していません。
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 1.7k
- フォーク
- 234
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
### How to reproduce
```
%matplotlib widget
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(1)
plt.plot(np.sin(np.linspace(0, 20, 100)))
```
and then
```
plt.close(1)
```
### Expected behaviour
Plotting canvas disappears.
### Actual behaviour
Figure becomes non-interactive (tools do not work anymore), but canvas is still visible.
### Versions
sys.version: 3.8.6 (tags/v3.8.6:db45529, Sep 23 2020, 15:52:53) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)]
ipympl version: 0.8.7
Jupyter notebook running locally in a VS code (version 1.63.2), jupyter extension v2021.11.1001550889
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
ローカルの VS Code Jupyter ノートブックで ipympl 0.8.7 を使用して例を再現し、その後、plt.close(1) が表示されているキャンバスとそのインタラクティブ性にどのような影響を与えるかを追跡します。図を閉じるとプロットキャンバスが削除され、再現時に表示された非インタラクティブな図が残らなくなれば、作業は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- jupyter, jupyter-notebook
- 領域
- frontend
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 35/100