matplotlib / matplotlib/ipympl
JupyterLab - sharing kernels breaks ipympl
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- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 1.7k
- フォーク
- 234
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
Describe the issue
If I have two notebooks open in jupyterlab, with the kernel of the second chosen as the kernel of the first (using jupyterlab gui kernel dropdown menu -> change kernel and making a choice from "use kernel from preferred session" and selecting notebook1.ipynb). If I try and use ipympl in this second notebook I get the "Error displaying widget: model not found" error. But ipympl works perfectly if I select the second (and original) kernel for the second notebook.
I'm doing this kernel sharing because I am using jupyterlab to control my experiment and only once instance of the hardware control code can be loaded. My idea is that my various measurements will be in separate jupyter notebooks but control a single kernel (where the hardware is defined). So far this idea works fine except for ipympl, I can still plot with %matplotlib inline.
I have tested this in a fresh conda environment with the latest versions of everything (AFAIK).
Versions
3.9.5 (default, May 18 2021, 14:42:02) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
ipympl version: 0.7.0
jupyter core : 4.7.1
jupyter-notebook : 6.4.0
qtconsole : 5.0.3
ipython : 7.22.0
ipykernel : 5.3.4
jupyter client : 6.1.12
jupyter lab : 3.0.16
nbconvert : 6.0.7
ipywidgets : 7.6.3
nbformat : 5.1.3
traitlets : 5.0.5
Known nbextensions:
config dir: C:\Users\monnvadmin\anaconda3\envs\control\etc\jupyter\nbconfig
notebook section
jupyter-matplotlib/extension enabled
- Validating: ok
jupyter-js-widgets/extension enabled
- Validating: ok
JupyterLab v3.0.16
C:\Users\monnvadmin\anaconda3\envs\control\share\jupyter\labextensions
jupyter-matplotlib v0.9.0 enabled ok
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager v3.0.0 enabled ok (python, jupyterlab_widgets)
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
JupyterLab 3.0.16で、kernel dropdownからnotebook1.ipynbのkernelを共有して問題を再現し、次に2つ目のnotebookでipymplを使用してwidget model errorを確認します。これを、kernelを分離した動作するケースと比較します。kernelを共有しても報告されたエラーなしにipymplが正しく表示されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- jupyter-notebook
- 領域
- backend, frontend
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 35/100