matplotlib / matplotlib/ipympl
DeprecationWarning with traitlets when using %matplotlib widget
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- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 1.7k
- Forks
- 234
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
Describe the issue
It seems that the widget backend is doing something that is deprecated, and I thought I should make a note of it here.
Example:
import warnings
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib widget
warnings.simplefilter("always", DeprecationWarning)
plt.subplots()
I get the following warnings
/home/maij/.local/lib/python3.6/site-packages/ipywidgets/widgets/widget.py:412: DeprecationWarning: Passing unrecoginized arguments to super(Canvas).__init__().
__init__() missing 1 required positional argument: 'figure'
This is deprecated in traitlets 4.2.This error will be raised in a future release of traitlets.
super(Widget, self).__init__(**kwargs)
/home/maij/.local/lib/python3.6/site-packages/ipywidgets/widgets/widget.py:412: DeprecationWarning: Passing unrecoginized arguments to super(Toolbar).__init__().
__init__() missing 1 required positional argument: 'canvas'
This is deprecated in traitlets 4.2.This error will be raised in a future release of traitlets.
super(Widget, self).__init__(**kwargs)
Versions
3.6.9 (default, Apr 18 2020, 01:56:04)
[GCC 8.4.0]
ipympl version: 0.5.6
jupyter core : 4.6.3
jupyter-notebook : 6.0.3
qtconsole : 4.7.4
ipython : 7.13.0
ipykernel : 5.2.0
jupyter client : 6.1.3
jupyter lab : 2.1.4
nbconvert : 6.0.0a0
ipywidgets : 7.5.1
nbformat : 5.0.4
traitlets : 4.3.3
JupyterLab v2.1.4
Known labextensions:
app dir: /usr/local/share/jupyter/lab
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager v2.0.0 enabled OK
@jupyter-widgets/jupyterlab-sidecar v0.5.0 enabled OK
jupyter-matplotlib v0.7.2 enabled OK
shared_kernel v0.1.0 enabled OK
Guide de contribution
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Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
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Piste de recherche
Commencez par reproduire l’avertissement avec le snippet Python fourni et le backend %matplotlib widget, puis suivez l’initialisation de Canvas et de Toolbar mentionnée dans la trace de l’exception. Comparez le comportement avec les versions indiquées d’ipympl, d’ipywidgets et de traitlets ; le travail est terminé lorsque l’exemple n’émet plus ces messages DeprecationWarning et que le comportement est couvert par une vérification de régression appropriée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- jupyter-notebook, python
- Domaine
- frontend
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 35/100