matplotlib / matplotlib/ipympl

DeprecationWarning with traitlets when using %matplotlib widget

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Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
1.7k
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Description

Describe the issue

It seems that the widget backend is doing something that is deprecated, and I thought I should make a note of it here.
Example:

import warnings
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib widget
warnings.simplefilter("always", DeprecationWarning) 
plt.subplots()

I get the following warnings

/home/maij/.local/lib/python3.6/site-packages/ipywidgets/widgets/widget.py:412: DeprecationWarning: Passing unrecoginized arguments to super(Canvas).__init__().
__init__() missing 1 required positional argument: 'figure'
This is deprecated in traitlets 4.2.This error will be raised in a future release of traitlets.
  super(Widget, self).__init__(**kwargs)
/home/maij/.local/lib/python3.6/site-packages/ipywidgets/widgets/widget.py:412: DeprecationWarning: Passing unrecoginized arguments to super(Toolbar).__init__().
__init__() missing 1 required positional argument: 'canvas'
This is deprecated in traitlets 4.2.This error will be raised in a future release of traitlets.
  super(Widget, self).__init__(**kwargs)

Versions

 3.6.9 (default, Apr 18 2020, 01:56:04) 
[GCC 8.4.0]
ipympl version: 0.5.6
jupyter core     : 4.6.3
jupyter-notebook : 6.0.3
qtconsole        : 4.7.4
ipython          : 7.13.0
ipykernel        : 5.2.0
jupyter client   : 6.1.3
jupyter lab      : 2.1.4
nbconvert        : 6.0.0a0
ipywidgets       : 7.5.1
nbformat         : 5.0.4
traitlets        : 4.3.3
JupyterLab v2.1.4
Known labextensions:
   app dir: /usr/local/share/jupyter/lab
        @jupyter-widgets/jupyterlab-manager v2.0.0  enabled  OK
        @jupyter-widgets/jupyterlab-sidecar v0.5.0  enabled  OK
        jupyter-matplotlib v0.7.2  enabled  OK
        shared_kernel v0.1.0  enabled  OK

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par reproduire l’avertissement avec le snippet Python fourni et le backend %matplotlib widget, puis suivez l’initialisation de Canvas et de Toolbar mentionnée dans la trace de l’exception. Comparez le comportement avec les versions indiquées d’ipympl, d’ipywidgets et de traitlets ; le travail est terminé lorsque l’exemple n’émet plus ces messages DeprecationWarning et que le comportement est couvert par une vérification de régression appropriée.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
jupyter-notebook, python
Domaine
frontend
Type d'issue
Bug
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

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