matplotlib / matplotlib/ipympl
DeprecationWarning with traitlets when using %matplotlib widget
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- Jupyter Notebook
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- 234
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
## Describe the issue
It seems that the widget backend is doing something that is deprecated, and I thought I should make a note of it here.
Example:
```python
import warnings
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib widget
warnings.simplefilter("always", DeprecationWarning)
plt.subplots()
```
I get the following warnings
```python-trace
/home/maij/.local/lib/python3.6/site-packages/ipywidgets/widgets/widget.py:412: DeprecationWarning: Passing unrecoginized arguments to super(Canvas).__init__().
__init__() missing 1 required positional argument: 'figure'
This is deprecated in traitlets 4.2.This error will be raised in a future release of traitlets.
super(Widget, self).__init__(**kwargs)
/home/maij/.local/lib/python3.6/site-packages/ipywidgets/widgets/widget.py:412: DeprecationWarning: Passing unrecoginized arguments to super(Toolbar).__init__().
__init__() missing 1 required positional argument: 'canvas'
This is deprecated in traitlets 4.2.This error will be raised in a future release of traitlets.
super(Widget, self).__init__(**kwargs)
```
## Versions
```
3.6.9 (default, Apr 18 2020, 01:56:04)
[GCC 8.4.0]
ipympl version: 0.5.6
jupyter core : 4.6.3
jupyter-notebook : 6.0.3
qtconsole : 4.7.4
ipython : 7.13.0
ipykernel : 5.2.0
jupyter client : 6.1.3
jupyter lab : 2.1.4
nbconvert : 6.0.0a0
ipywidgets : 7.5.1
nbformat : 5.0.4
traitlets : 4.3.3
JupyterLab v2.1.4
Known labextensions:
app dir: /usr/local/share/jupyter/lab
@jupyter-widgets/jupyterlab-manager v2.0.0 enabled OK
@jupyter-widgets/jupyterlab-sidecar v0.5.0 enabled OK
jupyter-matplotlib v0.7.2 enabled OK
shared_kernel v0.1.0 enabled OK
```
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, die Warnung mit dem bereitgestellten Python-Snippet und dem `%matplotlib widget`-Backend zu reproduzieren, und verfolge anschließend die in der Traceback genannten Initialisierungen von Canvas und Toolbar. Vergleiche das Verhalten mit den aufgeführten Versionen von ipympl, ipywidgets und traitlets; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn das Beispiel diese DeprecationWarning-Meldungen nicht mehr ausgibt und das Verhalten durch eine geeignete Regression-Prüfung abgedeckt ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, python
- Bereich
- frontend
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100