matplotlib / matplotlib/ipympl
Layout Templates and matplotlib figures
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- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 1.7k
- Fork
- 234
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
see #117 (issue) and #174 (PR) for some discussion on the topic.
@martinRenou I have been playing with using Layout Templates to stack figures in fun ways. Unfortunately, since matplotlib is currently responsible for the figure size, I end up with situations such as the following, where the figures are all cut off a bit. This is particularly noticable in jupyter notebook since the screen width is reduced.
In the following example, I stack a 4x4 of buttons and then a 4x4 of figures. The buttons stretch nicely, but the figures do not.
%matplotlib widget
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import TwoByTwoLayout
from ipywidgets.widgets import Button, Layout
# Buttons
def button(name):
return Button(description = name, layout=Layout(height='auto', width='auto'))
a,b,c,d = button("1"), button("2"), button("3"), button("4"),
layout_2x2 = TwoByTwoLayout(top_left=a,
top_right=b,
bottom_left=c,
bottom_right=d)
display(layout_2x2)
# Figures
figs = []
plt.ioff()
for i in range(4):
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow([[1,2], [3,4]])
figs.append(fig.canvas)
a,b,c,d = figs
layout_2x2 = TwoByTwoLayout(top_left=a,
top_right=b,
bottom_left=c,
bottom_right=d)
display(layout_2x2)
In jupyter lab the problem is less so, but still unfortunate that figures basically ignore the flexbox layout the widgets are designed with. I would set the size with matplotlib, but since I don't know the size of the viewport the user is using, it's likely that the size I choose will be too small or too large depending on the user.
I don't have a concrete solution at hand, but I'm wondering if we can come up with some logic that preserves aspect ratio but otherwise fills a widget to its fullest extent?
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo l'esempio Layout Templates dell'issue in Jupyter Notebook e JupyterLab, quindi leggi la discussione in #117 e il lavoro esistente in #174. Il risultato desiderato non è ancora definito; chiarisci un approccio che consenta alle figure matplotlib di riempire il layout del widget preservandone le proporzioni, quindi stabilisci come dovrebbe essere verificato il comportamento.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, matplotlib
- Ambito
- frontend
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100