matplotlib / matplotlib/ipympl
Layout Templates and matplotlib figures
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 1.7k
- Forks
- 234
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
see #117 (issue) and #174 (PR) for some discussion on the topic.
@martinRenou I have been playing with using [Layout Templates](https://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/examples/Layout%20Templates.html) to stack figures in fun ways. Unfortunately, since matplotlib is currently responsible for the figure size, I end up with situations such as the following, where the figures are all cut off a bit. This is particularly noticable in `jupyter notebook` since the screen width is reduced.
In the following example, I stack a 4x4 of buttons and then a 4x4 of figures. The buttons stretch nicely, but the figures do not.
```python
%matplotlib widget
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import TwoByTwoLayout
from ipywidgets.widgets import Button, Layout
# Buttons
def button(name):
return Button(description = name, layout=Layout(height='auto', width='auto'))
a,b,c,d = button("1"), button("2"), button("3"), button("4"),
layout_2x2 = TwoByTwoLayout(top_left=a,
top_right=b,
bottom_left=c,
bottom_right=d)
display(layout_2x2)
# Figures
figs = []
plt.ioff()
for i in range(4):
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow([[1,2], [3,4]])
figs.append(fig.canvas)
a,b,c,d = figs
layout_2x2 = TwoByTwoLayout(top_left=a,
top_right=b,
bottom_left=c,
bottom_right=d)
display(layout_2x2)
```

In `jupyter lab` the problem is less so, but still unfortunate that figures basically ignore the flexbox layout the widgets are designed with. I would set the size with matplotlib, but since I don't know the size of the viewport the user is using, it's likely that the size I choose will be too small or too large depending on the user.
I don't have a concrete solution at hand, but I'm wondering if we can come up with some logic that preserves aspect ratio but otherwise fills a widget to its fullest extent?
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, das Beispiel „Layout Templates“ aus dem Issue in Jupyter Notebook und JupyterLab nachzustellen, lies anschließend die Diskussion in #117 und die bestehende Arbeit in #174. Das gewünschte Ergebnis ist noch nicht definiert; kläre einen Ansatz, der es matplotlib-Figuren ermöglicht, das Widget-Layout auszufüllen und dabei ihr Seitenverhältnis beizubehalten, und lege anschließend fest, wie das Verhalten verifiziert werden sollte.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, matplotlib
- Bereich
- frontend
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100