matplotlib / matplotlib/ipympl

Nesting into HBox collapses plot width

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主要语言
Jupyter Notebook
星标
1.7k
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234
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30 天内没有已合并 PR

描述

Here's another effect of requiring the canvas size explicitly, but somehow isn't visible unless the plot gets dropped into an ipywidgets layout (e.g. by a downstream package).

If the interactive matplotlib is the child of one p-Panel, it's fine. But gets squashed as the child of two p-Panels (regardless of orientation).

Explicitly setting canvas.layout.width fixes it, and propagates to the front-end as expected.

```
from ipywidgets import HTML, HBox, VBox
from matplotlib.figure import Figure
from ipympl.backend_nbagg import Canvas, FigureManager

figure = Figure()
canvas = Canvas(figure)
canvas.manager = FigureManager(canvas, 0)

axes = figure.add_subplot(1,1,1)
HBox([HBox([HTML(''), canvas])])
```

```
HBox([canvas])
```

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调研方向

在 notebook 中从提供的 Canvas/FigureManager 复现器开始,将一个位于单个 HBox 中的 canvas 与同一个嵌套在两个 HBoxes 中的 canvas 进行比较。调查 canvas 大小如何传播到 ipywidgets 布局;完成标准是:在未显式设置 canvas.layout.width 的情况下,图表在嵌套后仍保持其宽度。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
jupyter-notebook, matplotlib, python
领域
frontend
Issue 类型
缺陷
难度
3/5
预计耗时
1-2 天
活跃度
停滞
描述清晰度
基本清楚
新手友好度
35/100

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