matplotlib / matplotlib/ipympl
Nesting into HBox collapses plot width
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- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 1.7k
- Fork
- 234
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Here's another effect of requiring the canvas size explicitly, but somehow isn't visible unless the plot gets dropped into an ipywidgets layout (e.g. by a downstream package).
If the interactive matplotlib is the child of one p-Panel, it's fine. But gets squashed as the child of two p-Panels (regardless of orientation).
Explicitly setting canvas.layout.width fixes it, and propagates to the front-end as expected.
```
from ipywidgets import HTML, HBox, VBox
from matplotlib.figure import Figure
from ipympl.backend_nbagg import Canvas, FigureManager
figure = Figure()
canvas = Canvas(figure)
canvas.manager = FigureManager(canvas, 0)
axes = figure.add_subplot(1,1,1)
HBox([HBox([HTML(''), canvas])])
```
```
HBox([canvas])
```


Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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Direzione di ricerca
Inizia con il riproduttore Canvas/FigureManager fornito in un notebook, confrontando un canvas in una HBox con lo stesso canvas annidato in due HBoxes. Analizza come la dimensione del canvas viene propagata ai layout di ipywidgets; il lavoro è completato quando il grafico mantiene la propria larghezza da annidato senza impostare esplicitamente canvas.layout.width.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, matplotlib, python
- Ambito
- frontend
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100