matplotlib / matplotlib/basemap
nan causes segfaults in merc projection
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- 主要言語
- Python
- スター
- 817
- フォーク
- 395
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
Moving issue from matplotlib https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/5991
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@mnky9800n commented 12 hours ago
When passing a value when creating the Basemap object, if that value is a numpy.nan then python 2.x crashes on windows.
This example code crashes in an ipython 2.7 notebook.
minlat = np.nan
maxlat = np.nan
minlon = np.nan
maxlon = np.nan
m = Basemap(projection='merc'
, llcrnrlat=minlat
, urcrnrlat=maxlat
, llcrnrlon=minlon
, urcrnrlon=maxlon)
I think the expected behavior would be a ValueError or something like that so that it is easier to debug. Instead of a message like this:
---
You get that windows message because python is segfaulting. If executed in
the terminal, you get the following:
```
ben@tigger:~$ python
Python 2.7.10 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 28 2015, 17:02:03)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org
>> import numpy as np
>> from mpl_toolkits.basemap import Basemap
>> minlat = np.nan
>> maxlat = np.nan
>> minlon = np.nan
>> maxlon = np.nan
>> m = Basemap(projection='merc'
... , llcrnrlat=minlat
... , urcrnrlat=maxlat
... , llcrnrlon=minlon
... , urcrnrlon=maxlon)
GEOS_ERROR: IllegalArgumentException: Points of LinearRing do not form a
closed linestring
Segmentation fault (core dumped)
```
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Possibly closed by #261
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
issue に示されているように、Mercator 投影と 4 つすべての境界に NaN 値を指定して Basemap コンストラクターを実行することから始めてください。これらの投影引数の検証経路を追跡し、最終的な動作が Python のクラッシュや segmentation fault ではなく、明確な ValueError になるようにしてください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- numpy, python
- 領域
- data-visualization
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 45/100