matplotlib / matplotlib/basemap
Ortho projection fails at south pole in pcolormesh
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 817
- Forks
- 395
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
I am plotting gridded satellite data using basemap 1.0.7 (I can't get 1.0.8 via pip yet). The grid is 0.25 degrees resolution, global coverage.
For polar views, I use pcolormesh. It works fine for the north polar view:
```
bmap = Basemap(projection='ortho', lat_0=90, lon_0=270, resolution='c')
show_map = bmap.pcolormesh(lons, lats, darray, vmin=vminval, vmax=vmaxval,
norm=norm, cmap=this_cmap, alpha=1.0, latlon=True)
```
but the corresponding map centered on the south pole plots garbage:
```
bmap = Basemap(projection='ortho', lat_0=-90, lon_0=270, resolution='c')
show_map = bmap.pcolormesh(lons, lats, darray, vmin=vminval, vmax=vmaxval,
norm=norm, cmap=this_cmap, alpha=1.0, latlon=True)
```
However, pcolor plots correctly at the south pole. This one is fine:
```
bmap = Basemap(projection='ortho', lat_0=-90, lon_0=270, resolution='c')
show_map = bmap.pcolor(lons, lats, darray, vmin=vminval, vmax=vmaxval,
norm=norm, cmap=this_cmap, alpha=1.0, latlon=True)
```
In this case, my gridded data array is pretty small and the time difference between pcolormesh and pcolor is negligible, but I'm guessing this is something that ought to be fixed, unless it already has been addressed in 1.0.8.
Beitragsleitfaden
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Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
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Rechercherichtung
Reproduziere das Problem mit den bereitgestellten Basemap-Beispielen für den Nord- und Südpol unter Verwendung von pcolormesh und pcolor und untersuche anschließend die pcolormesh-Implementierung von Basemap sowie deren Behandlung der Projektion. Die Korrektur ist vollständig, wenn pcolormesh in der orthografischen Projektion am Südpol dieselbe korrekte Karte wie pcolor erzeugt, ohne den Fall am Nordpol zu beeinträchtigen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- matplotlib, python
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 38/100