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Available libraries a tie?
まだ誰も着手していません。
- 主要言語
- 言語のデータがありません
- スター
- 448
- フォーク
- 40
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
Thank you very much for your overview!
However, you call the race about "available libraries" a tie even though you mention that quite basic statistical procedures are not available (or hard to find) in Python:
> The following searches in PyPI turned up nothing: log-linear model; Poisson regression; instrumental variables; spatial data; familywise error rate; etc.
I would say that this is a huge minus for Python?! In my own experience, the package availability for time series modeling is even worse.
In general, a search for statistics at PyPI (https://pypi.org/search/?q=statistics) returns only 2,541 packages (what do I care about packages like (https://pypi.org/project/plone.event/) 😄).
(Sidenote: I am a fan of the tidyverse and would say that it is also beneficial for professional users but I recognize that this is open for debate)
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
Issue で議論されている概要と、引用されている PyPI の検索結果を確認してください。ライブラリの利用可能性は引き分けであるという主張と、統計手法および時系列モデリングにおける、列挙された不足点を比較してください。概要がこのフィードバックを反映し、その結論が利用可能な証拠によって裏付けられていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- documentation
- issue の種類
- ドキュメント
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 25/100