matloff / matloff/R-vs.-Python-for-Data-Science

Available libraries a tie?

オープン
#8 コメント 3 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

主要言語
言語のデータがありません
スター
448
フォーク
40
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

Thank you very much for your overview!

However, you call the race about "available libraries" a tie even though you mention that quite basic statistical procedures are not available (or hard to find) in Python:

> The following searches in PyPI turned up nothing: log-linear model; Poisson regression; instrumental variables; spatial data; familywise error rate; etc.

I would say that this is a huge minus for Python?! In my own experience, the package availability for time series modeling is even worse.

In general, a search for statistics at PyPI (https://pypi.org/search/?q=statistics) returns only 2,541 packages (what do I care about packages like (https://pypi.org/project/plone.event/) 😄).

(Sidenote: I am a fan of the tidyverse and would say that it is also beneficial for professional users but I recognize that this is open for debate)

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

Issue で議論されている概要と、引用されている PyPI の検索結果を確認してください。ライブラリの利用可能性は引き分けであるという主張と、統計手法および時系列モデリングにおける、列挙された不足点を比較してください。概要がこのフィードバックを反映し、その結論が利用可能な証拠によって裏付けられていれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
documentation
issue の種類
ドキュメント
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
25/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。