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Could you recommend libraries and books for learning data science in R and Python?

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主要言語
言語のデータがありません
スター
448
フォーク
40
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説明

Hi Prof Matloff and other friends,

I am not a beginner but not much different
I studied a bit (though not much) about statistics and machine learning a while ago, before switching to study about computer science (general non machine learning side). I am thinking about coming back to statistics and machine learning, or data science (a term which I don't fully understand and is popular nowadays), and start with some self study.

I was wondering if any of you could provide your opinions/recommendations about:

  • What libraries in R and Python shall I learn? (I am not afraid of learning many, but I am not sure about the many choices of libraries).

  • What books in R and Python would you recommend? (mainly for the pragmatic side for statistics, machine learning, or data science. Some books for programming and languages are also appreciated.)

  • Which applications of statistics, machine learning or data science are popular in industry? NLP, computer vision, ...? (In academia, I guess biostatistics, bioinformatics, econometrics?)

Thanks.

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

ファイル、テスト、エントリポイントは特定されていません。このリソース要求がプロジェクトに含まれるべきかを判断する前に、既存のリポジトリの内容と議論を確認してください。完了とするには、要求された学習リソースとアプリケーションを対象とする、範囲が明確で合意済みのドキュメント変更が必要です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python, r
領域
data, machine-learning
issue の種類
ドキュメント
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
15/100

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