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Could you recommend libraries and books for learning data science in R and Python?
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説明
Hi Prof Matloff and other friends,
I am not a beginner but not much different
I studied a bit (though not much) about statistics and machine learning a while ago, before switching to study about computer science (general non machine learning side). I am thinking about coming back to statistics and machine learning, or data science (a term which I don't fully understand and is popular nowadays), and start with some self study.
I was wondering if any of you could provide your opinions/recommendations about:
-
What libraries in R and Python shall I learn? (I am not afraid of learning many, but I am not sure about the many choices of libraries).
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What books in R and Python would you recommend? (mainly for the pragmatic side for statistics, machine learning, or data science. Some books for programming and languages are also appreciated.)
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Which applications of statistics, machine learning or data science are popular in industry? NLP, computer vision, ...? (In academia, I guess biostatistics, bioinformatics, econometrics?)
Thanks.
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
ファイル、テスト、エントリポイントは特定されていません。このリソース要求がプロジェクトに含まれるべきかを判断する前に、既存のリポジトリの内容と議論を確認してください。完了とするには、要求された学習リソースとアプリケーションを対象とする、範囲が明確で合意済みのドキュメント変更が必要です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python, r
- 領域
- data, machine-learning
- issue の種類
- ドキュメント
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 15/100