matloff / matloff/R-vs.-Python-for-Data-Science

Nice writeup, but you should learn the Tidyverse

Offen
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Vorherrschende Sprache
Keine Sprachdaten
Sterne
448
Forks
40
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Yes, there could be 60+ functions, but rectangling data is complex. I am also sure it is long-tailed, i.e., 5-10 will cover 80-90% of your cases. Also, moving away from base R will help you address your very first point: syntax aesthetics.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Überprüfe die Ausarbeitung und die Diskussion in diesem Issue und konzentriere dich auf den Vorschlag, Tidyverse-Tools zu vermitteln, statt sich auf base R zu verlassen. Kläre vor Änderungen, welche Abschnitte im Umfang liegen und wie eine akzeptable Tidyverse-orientierte Überarbeitung aussehen würde; im Issue werden keine Dateien oder Tests genannt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
r
Bereich
documentation
Issue-Typ
Dokumentation
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
20/100

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