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Remove pinned python version from black precommit hook

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bug
Lingua principale
Jinja
Stelle
85
Fork
16
Merge medio
6h 18m
PR unite (30g)
1

Descrizione

@camposandro and I have run into this with a couple incubees.

In the precommit template (https://github.com/lincc-frameworks/python-project-template/blob/main/python-project-template/.pre-commit-config.yaml.jinja), we set up the black hook with the following (note the last line, with **language_version**):
```jinja
{%- if 'black' in enforce_style %}
# Analyze the code style and report code that doesn't adhere.
- repo: https://github.com/psf/black
rev: 23.7.0
hooks:
- id: black-jupyter
name: Format code using black
types_or: [python, pyi, jupyter]
# It is recommended to specify the latest version of Python
# supported by your project here, or alternatively use
# pre-commit's default_language_version, see
# https://pre-commit.com/#top_level-default_language_version
language_version: python{{ py.pref(python_versions) }}
{%- endif %}
```

And two users have ended up with some version of `language_version: 3.11`, which caused errors for them.

We should either remove this line, or make it not do this kind of behavior

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Iniziare da python-project-template/.pre-commit-config.yaml.jinja e verificare in che modo py.pref(python_versions) produca il language_version dell’hook. Consultare la guida collegata relativa a pre-commit language-version, quindi modificare il template in modo che le configurazioni generate non impongano una versione di Python fissata che causa errori; verificare la configurazione risultante per i progetti interessati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
tooling
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
68/100

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