lincc-frameworks / lincc-frameworks/python-project-template
Remove pinned python version from black precommit hook
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- Lenguaje dominante
- Jinja
- Estrellas
- 85
- Forks
- 16
- Merge medio
- 6 h 18 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Descripción
@camposandro and I have run into this with a couple incubees.
In the precommit template (https://github.com/lincc-frameworks/python-project-template/blob/main/python-project-template/.pre-commit-config.yaml.jinja), we set up the black hook with the following (note the last line, with language_version):
{%- if 'black' in enforce_style %}
# Analyze the code style and report code that doesn't adhere.
- repo: https://github.com/psf/black
rev: 23.7.0
hooks:
- id: black-jupyter
name: Format code using black
types_or: [python, pyi, jupyter]
# It is recommended to specify the latest version of Python
# supported by your project here, or alternatively use
# pre-commit's default_language_version, see
# https://pre-commit.com/#top_level-default_language_version
language_version: python{{ py.pref(python_versions) }}
{%- endif %}
And two users have ended up with some version of language_version: 3.11, which caused errors for them.
We should either remove this line, or make it not do this kind of behavior
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comience con python-project-template/.pre-commit-config.yaml.jinja e inspeccione cómo py.pref(python_versions) produce el language_version del hook. Consulte la guía vinculada sobre pre-commit language-version y, a continuación, ajuste la plantilla para que las configuraciones generadas no impongan una versión de Python fijada que provoque fallos; verifique la configuración resultante para los proyectos afectados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- tooling
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 68/100