Advice needed: how to check number of/any CUDA devices available?
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- java, tensorflow
調査の方向性
TensorFlow Java のファイル、テスト、エントリーポイントは指定されていません。まず、依頼が既存のデバイスチェック API を対象としているのか、新しい機能を対象としているのかを、Python Torch の例を期待される動作として明確にしてください。API の存在が確認されるか、実装範囲と検証方法が定義されれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
This template is for miscellaneous issues not covered by the other issue categories.
Hi, is there a way to check via Tensorflow Java the number of / or any CUDA devices available? For example, in Python with Torch one could do
import torch
torch.cuda.is_available()
Thanks in advance!
- 主要言語
- Java
- スター
- 928
- フォーク
- 227
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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