Advice needed: how to check number of/any CUDA devices available?
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- java, tensorflow
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
No se mencionan archivos Java de TensorFlow, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por aclarar si la solicitud se refiere a una API existente para comprobar dispositivos o a una nueva capacidad, tomando el ejemplo de Python Torch como el comportamiento esperado. El trabajo estaría terminado cuando se haya confirmado una API o se hayan definido el alcance de la implementación y el enfoque de validación.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
This template is for miscellaneous issues not covered by the other issue categories.
Hi, is there a way to check via Tensorflow Java the number of / or any CUDA devices available? For example, in Python with Torch one could do
import torch
torch.cuda.is_available()
Thanks in advance!
- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 928
- Forks
- 227
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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