Inconsistant behavior of .readable() and .writable() on io.IOBase

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
38/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
operating-systems

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo i due esempi con file chiusi presenti nell’issue, quindi esamina i punti di ingresso io.IOBase.readable() e writable() e i relativi test. Il lavoro è completato quando i due metodi hanno un comportamento coerente e documentato per i file chiusi, preservando al contempo i risultati attesi per i file aperti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

extension-modules topic-IO type-bug

Bug report

The methods .readble() and .writable() on io.IOBase should return a boolean representing if the file can be read from/written to. However, calling .readable() on a closed IO file object causes a ValueError, whereas calling .writable() on a closed file returns False if the file was opened with just read permissions, but raises ValueError if it was opened with read and write permissions.

Make a folder with a text file in, then run:

f = open("hello.txt")
print(f.writable())
print(f.readable())
f.close()
print(f.writable())
print(f.readable())

This will output:

False
True
False
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: I/O operation on closed file

Then doing a similar thing, but with w+ permissions

f = open("hello.txt", "w+")
print(f.writable())
print(f.readable())
f.close()
print(f.writable())
print(f.readable())

Will output

True
True
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: I/O operation on closed file

Your environment

  • CPython versions tested on: 3.10.4
  • Operating system and architecture: Windows 64bit
Lingua principale
Python
Stelle
77.2k
Fork
36k
Merge medio
1g 9h
PR unite (30g)
558

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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