multiprocessing.Process.is_alive() incorrect if waitpid() was executed concurrently to it

Aperta
#92,881 3 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
operating-systems

Direzione di ricerca

Inizia tracciando multiprocessing.Process.is_alive(), il percorso di Popen.poll() e Process.join() mentre riproduci l’esempio concorrente di os.waitpid() su Linux. Confronta il modo in cui ciascun percorso determina che il processo figlio è terminato, quindi aggiungi una copertura di regressione che dimostri che is_alive() restituisce false dopo che si è già atteso il processo figlio e che join() rimane immediato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

topic-multiprocessing type-bug

Bug report
As per title. In my case I triggered the os.waitpid() using psutil library, but easily reproducible using os.waitpid, too.

Reproduction:

Python 3.9.5 (default, Nov 18 2021, 16:00:48) 
[GCC 10.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from multiprocessing import Process
>>> import os
>>> import time
>>> p = Process(target=time.sleep, args=(10,))
>>> p.start(); os.waitpid(p.pid, 0)
(17587, 0)
>>> p.is_alive()
True
>>> p.join() # Returns immediately
>>>

I understand it's something of a corner case; however, join() behaves correctly here, so we definitely have enough info about whether the process is alive.

By the looks of it, if the process has been already waited on, poll() Popen method in multiprocessing returns None, which is interpreted as the process being still alive.

Your environment

  • CPython versions tested on: 3.9.5, but main version seems affected
  • Operating system and architecture: x64 Ubuntu Linux
Lingua principale
Python
Stelle
77.2k
Fork
36k
Merge medio
1g 9h
PR unite (30g)
558

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di python/cpython

Tutte le issue di python/cpython

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.