multiprocessing.Process.is_alive() incorrect if waitpid() was executed concurrently to it

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
operating-systems

Línea de trabajo

Comienza rastreando multiprocessing.Process.is_alive(), la ruta de Popen.poll() y Process.join() mientras reproduces el ejemplo concurrente de os.waitpid() en Linux. Compara cómo determina cada ruta que el proceso hijo ha terminado y añade después cobertura de regresión que demuestre que is_alive() devuelve false después de que ya se haya esperado al proceso hijo y que join() sigue siendo inmediato.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

topic-multiprocessing type-bug

Bug report
As per title. In my case I triggered the os.waitpid() using psutil library, but easily reproducible using os.waitpid, too.

Reproduction:

Python 3.9.5 (default, Nov 18 2021, 16:00:48) 
[GCC 10.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from multiprocessing import Process
>>> import os
>>> import time
>>> p = Process(target=time.sleep, args=(10,))
>>> p.start(); os.waitpid(p.pid, 0)
(17587, 0)
>>> p.is_alive()
True
>>> p.join() # Returns immediately
>>>

I understand it's something of a corner case; however, join() behaves correctly here, so we definitely have enough info about whether the process is alive.

By the looks of it, if the process has been already waited on, poll() Popen method in multiprocessing returns None, which is interpreted as the process being still alive.

Your environment

  • CPython versions tested on: 3.9.5, but main version seems affected
  • Operating system and architecture: x64 Ubuntu Linux
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
77.2k
Forks
36k
Merge medio
1 d 9 h
PR fusionados (30 d)
558

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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