bad channel detection `psd_hf_threshold` units documentation

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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
74/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Inizia dalla documentazione sul rilevamento dei canali difettosi e segui l’implementazione di psd_hf_threshold per confermare quali unità utilizza. Aggiorna la documentazione per descrivere le unità campione e fornire l’esempio comune in uV; il lavoro è completo quando la formulazione corrisponde all’implementazione e gli esempi di soglia non sono ambigui.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

The bad channel detection docs specify the units for psd_hf_threshold:

For coherence+psd - an absolute threshold (uV^2/Hz) used as a cutoff for noise channels. Channels with average power at >80% Nyquist larger than this threshold will be labeled as noise. IBL suggests 0.02 for AP data and 1.4 for LFP data.

This assumes that the data is in uV but this is at the discretion of the user. The docs can be changed to specify that it is in sample units with an example in the common uV case. Can double check how this is actually implemented under the hood too.

Lingua principale
Python
Stelle
847
Fork
280
Merge medio
3g 9h
PR unite (30g)
29

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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