influxdata / influxdata/influxdb-client-python

query_data_frame returns a list of data frames

Đang mở
#589 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug
Ngôn ngữ chính
Python
Star
793
Fork
186
Merge trung bình
3 giờ 2 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Mô tả

### Specifications

* Client Version: 1.36.1
* InfluxDB Version: 2.71
* Platform: Linux

### Code sample to reproduce problem

Push a series of data and get it back via API query
```
for i in range(0,600000):
temperatura += 1
point = (
Point("Postazione1")
.tag("TipoTest", 1)
.field("Temperatura", temperatura))
DBresponse = write_api.write(bucket=bucket, org=config.influx_org, record=point)
time.sleep(.01)
```
Then get back the data with API AND THE QUERY BELOW
```
from(bucket: “Bed1”)
|> range(start: 2023-06-22T14:10:36.106Z, stop: 2023-06-22T14:29:12.154Z)
|> filter(fn: (r) => r[“_measurement”] == “Postazione1”)
|> filter(fn: (r) => r[“TipoTest”] == “1”)
|> filter(fn: (r) => r[“_field”] == “Temperatura”)
|> aggregateWindow(every: 1s, fn: mean, createEmpty: false)
|> yield(name: “mean”)
|> pivot(rowKey:[“_time”], columnKey: [“_field”], valueColumn: “_value”)
|> keep(columns:[“_time”, “Temperatura”])

client = InfluxDBClient(url=influx_url, token=influx_token, org=influx_org, debug=False)
df = client.query_api().query_data_frame(org=influx_org, query=query)
```

For some reason, `df` is a list of, in my case, 2 data frames so I can access `df[0]` and `df[1]`

Why I got 2 data frames and not one?

### Expected behavior

Return a single data frame with all the data from my measure

### Actual behavior

Return two data frames

### Additional info

_No response_

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu từ query_api().query_data_frame và tái hiện truy vấn Flux được cung cấp bằng ví dụ Python client đã cho. So sánh danh sách data frame được trả về với data frame đơn lẻ được mong đợi và xác định truy vấn tạo ra hành vi nào.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
databases
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
25/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.