influxdata / influxdata/influxdb-client-python
query_data_frame returns a list of data frames
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 793
- Fork
- 186
- Merge trung bình
- 3 giờ 2 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Mô tả
### Specifications
* Client Version: 1.36.1
* InfluxDB Version: 2.71
* Platform: Linux
### Code sample to reproduce problem
Push a series of data and get it back via API query
```
for i in range(0,600000):
temperatura += 1
point = (
Point("Postazione1")
.tag("TipoTest", 1)
.field("Temperatura", temperatura))
DBresponse = write_api.write(bucket=bucket, org=config.influx_org, record=point)
time.sleep(.01)
```
Then get back the data with API AND THE QUERY BELOW
```
from(bucket: “Bed1”)
|> range(start: 2023-06-22T14:10:36.106Z, stop: 2023-06-22T14:29:12.154Z)
|> filter(fn: (r) => r[“_measurement”] == “Postazione1”)
|> filter(fn: (r) => r[“TipoTest”] == “1”)
|> filter(fn: (r) => r[“_field”] == “Temperatura”)
|> aggregateWindow(every: 1s, fn: mean, createEmpty: false)
|> yield(name: “mean”)
|> pivot(rowKey:[“_time”], columnKey: [“_field”], valueColumn: “_value”)
|> keep(columns:[“_time”, “Temperatura”])
client = InfluxDBClient(url=influx_url, token=influx_token, org=influx_org, debug=False)
df = client.query_api().query_data_frame(org=influx_org, query=query)
```
For some reason, `df` is a list of, in my case, 2 data frames so I can access `df[0]` and `df[1]`
Why I got 2 data frames and not one?
### Expected behavior
Return a single data frame with all the data from my measure
### Actual behavior
Return two data frames
### Additional info
_No response_
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu từ query_api().query_data_frame và tái hiện truy vấn Flux được cung cấp bằng ví dụ Python client đã cho. So sánh danh sách data frame được trả về với data frame đơn lẻ được mong đợi và xác định truy vấn tạo ra hành vi nào.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- databases
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100