influxdata / influxdata/influxdb-client-python

Empty string in database becomes None value in Python

Đang mở
#570 0 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug
Ngôn ngữ chính
Python
Star
793
Fork
186
Merge trung bình
3 giờ 2 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Mô tả

### Specifications

* Client Version: 1.34.0
* InfluxDB Version: 2.6.1
* Platform: Linux

### Code sample to reproduce problem

```python
import influxdb_client

with influxdb_client.InfluxDBClient(
org = ...,
token = ...,
url = ...,
) as client:
q = f"""
from(bucket: ...)
//|> filter(fn: (r) => exists r._value)
//|> filter(fn: (r) => r._value != "")
|> last()
"""
res = [
record_it.values
for table_it in client.query_api().query(q)
for record_it in table_it.records
]
print(res)
```

### Expected behavior

[{'result': '_result', 'table': 0, '_time': datetime.datetime(2023, 3, 2, 18, 47, 7, 547036, tzinfo=tzutc()), '_value': ''}]

### Actual behavior

[{'result': '_result', 'table': 0, '_time': datetime.datetime(2023, 3, 2, 18, 47, 7, 547036, tzinfo=tzutc()), '_value': None}]

### Additional info

[`last()` function](https://docs.influxdata.com/flux/v0.x/stdlib/universe/last/):

> If \[`_value`\] column is null in the last record, last() returns the previous record with a non-null value.

My last record with a non-null `_value` has the empty string for `_value`.
So far, the row is correctly identified.
But by the time I read `_value` from the result returned in Python, the record does not hold the empty string `""` but `None`.

I verified that the value of `_value` is really the empty string in the database and not `None` by experimenting with filters (see commented code).
I find it more intuitive to leave the empty string as empty string in Python.

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy bản tái hiện Python với truy vấn Flux được hiển thị và so sánh các giá trị _value mong đợi với giá trị thực tế. Theo dõi cách query_api().query(q) phân tích bản ghi được trả về, sau đó xác minh rằng một chuỗi rỗng vẫn là "" thay vì trở thành None trong kết quả.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
database
Loại issue
Lỗi
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
42/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.