Segmentation fault (core dumped) when sdxl-turbo inference with torch 2.2.1+cu118

### Describe the bug

When sdxl-turbo inferencing, I encountered Segmentation fault (core dumped) after loading the model. And this will happen with torch 2.2.1+cu118(xformers0.0.25+cu118), and it will not happen with torch 2.0.1+cu118(xformers0.0.20+cu118). However, I need to run under torch 2.2.1, so could anyone help me to solve this issue? Thanx!

### Reproduction

code:
pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained( cache_dir, torch_dtype=torch.float16, variant="fp16")

pipe.to("cuda")

prompt = "A cinematic shot of a baby racoon wearing an intricate italian priest robe."

image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=1, guidance_scale=0.0).images[0]

### Logs

```shell
Loading pipeline components...: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 7/7 [00:01<00:00, 4.47it/s]
0%| | 0/1 [00:00

Bắt đầu bằng cách tái hiện ví dụ AutoPipelineForText2Image được cung cấp với Python 3.10, torch 2.2.1+cu118, diffusers 0.26.3 và phiên bản xformers được báo cáo. So sánh với môi trường torch 2.0.1 và kiểm tra lỗi xảy ra trong quá trình suy luận CUDA một bước; công việc được xem là hoàn tất khi segmentation fault được giải thích và xác định được một cách giải quyết đã được xác minh hoặc một yêu cầu tương thích.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.